基于 FastAPI + Vue 的 RPG 文本向量搜索系统，采用 Spotify 风格设计。

• 🎨 Spotify 风格界面 - 现代深色主题，绿色强调色
• 🔍 语义搜索 - 使用 Sentence-BERT 进行文本向量化
• 💾 FAISS 向量数据库 - Facebook 高性能向量搜索引擎
• 📝 自动文本拆分 - 按行自动拆分输入文本
• 🚀 RESTful API - 完整的 API 接口支持
• 🛡️ 隐私保护 - 数据完全本地存储

# 激活虚拟环境
.venv\Scripts\activate

# 启动服务
python main.py

服务地址：http://localhost:8000

• 侧边导航栏 - 快速访问主要功能
• 统计卡片 - 实时显示文本数量、向量维度、搜索次数
• 搜索栏 - 顶部固定，随时搜索
• 卡片式布局 - 清晰的内容分组
• 悬停动画 - 流畅的交互体验

curl -X POST http://localhost:8000/api/texts \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"texts": [{"text": "勇士，欢迎来到这个世界！"}]}'

curl -X POST http://localhost:8000/api/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "欢迎新手", "top_k": 5}'

curl http://localhost:8000/api/stats

1. 访问 http://localhost:8000
2. 在顶部搜索栏或添加文本区域输入 RPG 文本
3. 每行一条文本，系统自动拆分
4. 在顶部搜索栏输入查询内容
5. 查看相似度搜索结果

勇士，欢迎来到这个世界！
国王需要你帮助他寻找失落的宝剑
在北方山脉中隐藏着古老的秘密
酒馆老板：要来杯麦酒吗？
神秘老人：传说中有把隐藏的宝剑...

• 后端: FastAPI, uvicorn
• 向量数据库: FAISS (Facebook AI Similarity Search)
• 向量化: Sentence-BERT (paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2)
• 前端: Vue 3, Spotify 风格设计

RPGVectorSearchSystem/
├── main.py                 # FastAPI 后端服务
├── vector_store.py         # 向量存储核心
├── requirements.txt        # Python 依赖
├── README.md              # 项目文档
└── frontend/dist/
    ├── index.html         # 主页面 (Spotify 风格)
    └── assets/
        ├── style.css      # Spotify 风格样式
        └── app.js         # Vue 应用逻辑

1. 首次运行 - 自动下载 Sentence-BERT 模型（约 500MB）
2. 端口占用 - 如 8000 端口被占用，修改 main.py 中的端口号
3. 虚拟环境 - 建议使用虚拟环境避免依赖冲突

端口被占用:

netstat -ano | findstr :8000
taskkill /F /PID <进程 ID>

模型下载失败: 检查网络连接，或手动下载模型到本地缓存目录。

MIT License